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071025日の日経産業新聞2面の「機械学会の特集広告」に便乗

「システム制御情報学会」の学会・論文誌に掲載された書評(085月)

 

4刷以前の誤り!。

113

5.2

249

275

参考文献 Breiman, L.(2001)・・・pp.5-23.

参考文献 Breiman, L.(2001)・・・pp.5-32.

 

randomForestR2.6.0--R_2.7.1との不具合:

読者(黒木 義弘)から、「p.274の関数predictの実行にエラー」という報告がありた。調べたら、バージョンアップに伴い関数randomForestが順序尺度のデータに対して正常に作動しない!

 

とりあえず、2.5.1までのバージョンを用いるか、それとも、順序尺度を次のように量的データに変換して、関数randomForestに当てる。結果は若干異なるが、その誤差は大きくない。

 

for(i in 1:9){

BC.train[,i]<-as.numeric(BC.train[,i])

BC.test[,i]<-as.numeric(BC.test[,i])

}

 

 

正  誤 表 (第3刷では、訂正リストを出版社に提出)

7

下から4行終わりに右の文を追加

関数roundは誤差が最小になるように丸めるJIS, ISO方式をとっているため、小学校で習った四捨五入とは異なる.

18

クラスが多く・・・

形式が多く・・・(誤りではありませんが・・・)

19

これは、sales2[2,3]!-30

これは、sales22[2,3]<-30

21

1番目の配列を示す.

1番目の行列を示す.

246

DF1[,2]<-as.numeric(DF1[,2])

DF1[,2]<-as.numeric(as.character(DF1[,2]))

2513

関数read.csvの使用方

関数read.csvの使用

45

4.1の中の“cornsik

cornsilk

65

各章のページの数値が2頁ズレ

64,76,85,95,105,125,132,146,162,171,181,

198,227,245,254,264,274

 

66,78,87,97,107,127,134,148,164,173,183,

200,229,247,256,266,276

74

を用いてあるデータに…

を用いてあるデータに

97

データを2次元平面上に…

データを23次元に

102

dhat<-dist(eur.cmd)

> dhat<-dist(eur.cmd)

117

ここでは,irisのデータから

データirisから

129

iris.som<-som(iris[,1:4],gr,rlen=200)

iris.som<-som(as.matrix(iris[,1:4]),gr,rlen=200)

150

その際には、モデルを換えて・・・

その際には、データの書式を換えて・・・」

162

Rには,パッケージMASS

パッケージMASSに…

165

外的基準を用いた学習をスーパーウィザド学習

外的基準を用いた学習を教師あり学習、あるいはスーパーウィザド学習

165

236

rpartを繰り返してた場合

rpartを繰り返した場合

248

249

251

249

257

ケーネル

ーネル

288

関数eclatが結果は

関数eclat結果は